本文实例总结了Android编程之内存溢出解决方案（OOM）。分享给大家供大家参考，具体如下：

在最近做的工程中发现加载的图片太多或图片过大时经常出现OOM问题，找网上资料也提供了很多方法，但自己感觉有点乱，特此，今天在不同型号的三款安卓手机上做了测试，因为有效果也有结果，今天小马就做个详细的总结，以供朋友们共同交流学习，也供自己以后在解决OOM问题上有所提高，提前讲下，片幅有点长，涉及的东西太多，大家耐心看，肯定有收获的，里面的很多东西小马也是学习参考网络资料使用的，先来简单讲下下：

一般我们大家在遇到内存问题的时候常用的方式网上也有相关资料，大体如下几种：

一：在内存引用上做些处理，常用的有软引用、强化引用、弱引用
二：在内存中加载图片时直接在内存中做处理，如：边界压缩
三：动态回收内存
四：优化Dalvik虚拟机的堆内存分配
五：自定义堆内存大小

可是真的有这么简单吗，就用以上方式就能解决OOM了？不是的，继续来看...

下面小马就照着上面的次序来整理下解决的几种方式，数字序号与上面对应：

1：软引用(SoftReference)、虚引用(PhantomRefrence)、弱引用(WeakReference),这三个类是对heap中java对象的应用，通过这个三个类可以和gc做简单的交互，除了这三个以外还有一个是最常用的强引用

1.1：强引用，例如下面代码：

Object o=new Object();   Object o1=o; 

上面代码中第一句是在heap堆中创建新的Object对象通过o引用这个对象，第二句是通过o建立o1到new Object()这个heap堆中的对象的引用，这两个引用都是强引用.只要存在对heap中对象的引用，gc就不会收集该对象.如果通过如下代码：

o=null;   o1=null

heap中对象有强可及对象、软可及对象、弱可及对象、虚可及对象和不可到达对象。应用的强弱顺序是强、软、弱、和虚。对于对象是属于哪种可及的对象，由他的最强的引用决定。如下:

String abc=new String("abc"); //1   SoftReference<String> abcSoftRef=new SoftReference<String>(abc); //2   WeakReference<String> abcWeakRef = new WeakReference<String>(abc); //3   abc=null; //4   abcSoftRef.clear();//5  

上面的代码中：

第一行在heap对中创建内容为“abc”的对象，并建立abc到该对象的强引用,该对象是强可及的。第二行和第三行分别建立对heap中对象的软引用和弱引用，此时heap中的对象仍是强可及的。第四行之后heap中对象不再是强可及的，变成软可及的。同样第五行执行之后变成弱可及的。

1.2:软引用

软引用是主要用于内存敏感的高速缓存。在jvm报告内存不足之前会清除所有的软引用，这样以来gc就有可能收集软可及的对象，可能解决内存吃紧问题，避免内存溢出。什么时候会被收集取决于gc的算法和gc运行时可用内存的大小。当gc决定要收集软引用是执行以下过程,以上面的abcSoftRef为例：
 
1 首先将abcSoftRef的referent设置为null，不再引用heap中的new String("abc")对象。

2 将heap中的new String("abc")对象设置为可结束的(finalizable)。

3 当heap中的new String("abc")对象的finalize()方法被运行而且该对象占用的内存被释放， abcSoftRef被添加到它的ReferenceQueue中。

注:对ReferenceQueue软引用和弱引用可以有可无，但是虚引用必须有，参见：
Reference(T paramT, ReferenceQueue<? super T>paramReferenceQueue)

被 Soft Reference 指到的对象，即使没有任何 Direct Reference，也不会被清除。一直要到 JVM 内存不足且 没有 Direct Reference 时才会清除，SoftReference 是用来设计 object-cache 之用的。如此一来 SoftReference 不但可以把对象 cache 起来，也不会造成内存不足的错误 （OutOfMemoryError）。我觉得 Soft Reference 也适合拿来实作 pooling 的技巧。

A obj = new A();  Refenrence sr = new SoftReference(obj);  //引用时  if(sr!=null){    obj = sr.get();  }else{    obj = new A();    sr = new SoftReference(obj);  }  

1.3:弱引用

当gc碰到弱可及对象，并释放abcWeakRef的引用，收集该对象。但是gc可能需要对此运用才能找到该弱可及对象。通过如下代码可以了明了的看出它的作用：

String abc=new String("abc");   WeakReference<String> abcWeakRef = new WeakReference<String>(abc);   abc=null;   System.out.println("before gc: "+abcWeakRef.get());   System.gc();   System.out.println("after gc: "+abcWeakRef.get());  

运行结果:

before gc: abc  
after gc: null 

gc收集弱可及对象的执行过程和软可及一样，只是gc不会根据内存情况来决定是不是收集该对象。如果你希望能随时取得某对象的信息，但又不想影响此对象的垃圾收集，那么你应该用 Weak Reference 来记住此对象，而不是用一般的 reference。 

A obj = new A();    WeakReference wr = new WeakReference(obj);    obj = null;    //等待一段时间，obj对象就会被垃圾回收 　　...  　　if (wr.get()==null) {  　　System.out.println("obj 已经被清除了 ");  　　} else {  　　System.out.println("obj 尚未被清除，其信息是 "+obj.toString()); 　　} 　　... } 

在此例中，透过 get() 可以取得此 Reference 的所指到的对象，如果返回值为 null 的话，代表此对象已经被清除。这类的技巧，在设计 Optimizer 或 Debugger 这类的程序时常会用到，因为这类程序需要取得某对象的信息，但是不可以 影响此对象的垃圾收集。

1.4:虚引用

就是没有的意思，建立虚引用之后通过get方法返回结果始终为null,通过源代码你会发现,虚引用通向会把引用的对象写进referent,只是get方法返回结果为null.先看一下和gc交互的过程在说一下他的作用.

1.4.1 不把referent设置为null, 直接把heap中的new String("abc")对象设置为可结束的(finalizable).

1.4.2 与软引用和弱引用不同, 先把PhantomRefrence对象添加到它的ReferenceQueue中.然后在释放虚可及的对象.

你会发现在收集heap中的new String("abc")对象之前,你就可以做一些其他的事情.通过以下代码可以了解他的作用.

import java.lang.ref.PhantomReference;   import java.lang.ref.Reference;   import java.lang.ref.ReferenceQueue;   import java.lang.reflect.Field;   public class Test {     public static boolean isRun = true;     public static void main(String[] args) throws Exception {       String abc = new String("abc");       System.out.println(abc.getClass() + "@" + abc.hashCode());       final ReferenceQueue referenceQueue = new ReferenceQueue<String>();    new Thread() {         public void run() {           while (isRun) {             Object o = referenceQueue.poll();             if (o != null) {               try {                 Field rereferent = Reference.class                     .getDeclaredField("referent");                 rereferent.setAccessible(true);                 Object result = rereferent.get(o);                 System.out.println("gc will collect:"                     + result.getClass() + "@"                     + result.hashCode());               } catch (Exception e) {                 e.printStackTrace();               }             }           }         }       }.start();       PhantomReference<String> abcWeakRef = new PhantomReference<String>(abc,        referenceQueue);       abc = null;       Thread.currentThread().sleep(3000);       System.gc();       Thread.currentThread().sleep(3000);       isRun = false;     }   }

结果为

class java.lang.String@96354 
gc will collect:class java.lang.String@96354

 好了，关于引用就讲到这，下面看2
 

2:在内存中压缩小马做了下测试，对于少量不太大的图片这种方式可行，但太多而又大的图片小马用个笨的方式就是，先在内存中压缩，再用软引用避免OOM，两种方式代码如下，大家可参考下：

方式一代码如下：

@SuppressWarnings("unused")private Bitmap copressImage(String imgPath){  File picture = new File(imgPath);  Options bitmapFactoryOptions = new BitmapFactory.Options();  //下面这个设置是将图片边界不可调节变为可调节  bitmapFactoryOptions.inJustDecodeBounds = true;  bitmapFactoryOptions.inSampleSize = 2;  int outWidth = bitmapFactoryOptions.outWidth;  int outHeight = bitmapFactoryOptions.outHeight;  bmap = BitmapFactory.decodeFile(picture.getAbsolutePath(),     bitmapFactoryOptions);  float imagew = 150;  float imageh = 150;  int yRatio = (int) Math.ceil(bitmapFactoryOptions.outHeight      / imageh);  int xRatio = (int) Math      .ceil(bitmapFactoryOptions.outWidth / imagew);  if (yRatio > 1 || xRatio > 1) {    if (yRatio > xRatio) {      bitmapFactoryOptions.inSampleSize = yRatio;    } else {      bitmapFactoryOptions.inSampleSize = xRatio;    }  }   bitmapFactoryOptions.inJustDecodeBounds = false;  bmap = BitmapFactory.decodeFile(picture.getAbsolutePath(),      bitmapFactoryOptions);  if(bmap != null){            //ivwCouponImage.setImageBitmap(bmap);    return bmap;  }  return null;}

方式二代码如下:

package com.lvguo.scanstreet.activity;import java.io.File;import java.lang.ref.SoftReference;import java.util.ArrayList;import java.util.HashMap;import java.util.List;import android.app.Activity;import android.app.AlertDialog;import android.content.Context;import android.content.DialogInterface;import android.content.Intent;import android.content.res.TypedArray;import android.graphics.Bitmap;import android.graphics.BitmapFactory;import android.graphics.BitmapFactory.Options;import android.os.Bundle;import android.view.View;import android.view.ViewGroup;import android.view.WindowManager;import android.widget.AdapterView;import android.widget.AdapterView.OnItemLongClickListener;import android.widget.BaseAdapter;import android.widget.Gallery;import android.widget.ImageView;import android.widget.Toast;import com.lvguo.scanstreet.R;import com.lvguo.scanstreet.data.ApplicationData;/** * @Title: PhotoScanActivity.java* @Description: 照片预览控制类* @author XiaoMa */public class PhotoScanActivity extends Activity {  private Gallery gallery ;  private List<String> ImageList;  private List<String> it ;  private ImageAdapter adapter ;   private String path ;  private String shopType;  private HashMap<String, SoftReference<Bitmap>> imageCache = null;  private Bitmap bitmap = null;  private SoftReference<Bitmap> srf = null;  @Override  public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {    super.onCreate(savedInstanceState);    getWindow().setFlags(WindowManager.LayoutParams.FLAG_FULLSCREEN,     WindowManager.LayoutParams.FLAG_FULLSCREEN);     setContentView(R.layout.photoscan);    Intent intent = this.getIntent();    if(intent != null){      if(intent.getBundleExtra("bundle") != null){        Bundle bundle = intent.getBundleExtra("bundle");        path = bundle.getString("path");        shopType = bundle.getString("shopType");      }    }    init();  }  private void init(){    imageCache = new HashMap<String, SoftReference<Bitmap>>();     gallery = (Gallery)findViewById(R.id.gallery);     ImageList = getSD();     if(ImageList.size() == 0){      Toast.makeText(getApplicationContext(), "无照片，请返回拍照后再使用预览", Toast.LENGTH_SHORT).show();      return ;     }     adapter = new ImageAdapter(this, ImageList);     gallery.setAdapter(adapter);     gallery.setOnItemLongClickListener(longlistener);  }  /**   * Gallery长按事件操作实现   */  private OnItemLongClickListener longlistener = new OnItemLongClickListener() {    @Override    public boolean onItemLongClick(AdapterView<?> parent, View view,        final int position, long id) {      //此处添加长按事件删除照片实现      AlertDialog.Builder dialog = new AlertDialog.Builder(PhotoScanActivity.this);      dialog.setIcon(R.drawable.warn);      dialog.setTitle("删除提示");      dialog.setMessage("你确定要删除这张照片吗？");      dialog.setPositiveButton("确定", new DialogInterface.OnClickListener() {        @Override        public void onClick(DialogInterface dialog, int which) {          File file = new File(it.get(position));          boolean isSuccess;          if(file.exists()){            isSuccess = file.delete();            if(isSuccess){              ImageList.remove(position);              adapter.notifyDataSetChanged();              //gallery.setAdapter(adapter);              if(ImageList.size() == 0){                Toast.makeText(getApplicationContext(), getResources().getString(R.string.phoSizeZero), Toast.LENGTH_SHORT).show();              }              Toast.makeText(getApplicationContext(), getResources().getString(R.string.phoDelSuccess), Toast.LENGTH_SHORT).show();            }          }        }      });      dialog.setNegativeButton("取消",new DialogInterface.OnClickListener() {        @Override        public void onClick(DialogInterface dialog, int which) {          dialog.dismiss();        }      });      dialog.create().show();      return false;    }  };  /**   * 获取SD卡上的所有图片文件   * @return   */  private List<String> getSD() {    /* 设定目前所在路径 */    File fileK ;    it = new ArrayList<String>();    if("newadd".equals(shopType)){        //如果是从查看本人新增列表项或商户列表项进来时      fileK = new File(ApplicationData.TEMP);    }else{      //此时为纯粹新增      fileK = new File(path);    }    File[] files = fileK.listFiles();    if(files != null && files.length>0){      for(File f : files ){        if(getImageFile(f.getName())){          it.add(f.getPath());          Options bitmapFactoryOptions = new BitmapFactory.Options();          //下面这个设置是将图片边界不可调节变为可调节          bitmapFactoryOptions.inJustDecodeBounds = true;          bitmapFactoryOptions.inSampleSize = 5;          int outWidth = bitmapFactoryOptions.outWidth;          int outHeight = bitmapFactoryOptions.outHeight;          float imagew = 150;          float imageh = 150;          int yRatio = (int) Math.ceil(bitmapFactoryOptions.outHeight              / imageh);          int xRatio = (int) Math              .ceil(bitmapFactoryOptions.outWidth / imagew);          if (yRatio > 1 || xRatio > 1) {            if (yRatio > xRatio) {              bitmapFactoryOptions.inSampleSize = yRatio;            } else {              bitmapFactoryOptions.inSampleSize = xRatio;            }          }           bitmapFactoryOptions.inJustDecodeBounds = false;          bitmap = BitmapFactory.decodeFile(f.getPath(),              bitmapFactoryOptions);          //bitmap = BitmapFactory.decodeFile(f.getPath());           srf = new SoftReference<Bitmap>(bitmap);          imageCache.put(f.getName(), srf);        }      }    }    return it;  }  /**   * 获取图片文件方法的具体实现    * @param fName   * @return   */  private boolean getImageFile(String fName) {    boolean re;    /* 取得扩展名 */    String end = fName        .substring(fName.lastIndexOf(".") + 1, fName.length())        .toLowerCase();    /* 按扩展名的类型决定MimeType */    if (end.equals("jpg") || end.equals("gif") || end.equals("png")        || end.equals("jpeg") || end.equals("bmp")) {      re = true;    } else {      re = false;    }    return re;  }  public class ImageAdapter extends BaseAdapter{    /* 声明变量 */    int mGalleryItemBackground;    private Context mContext;    private List<String> lis;    /* ImageAdapter的构造符 */    public ImageAdapter(Context c, List<String> li) {      mContext = c;      lis = li;      TypedArray a = obtainStyledAttributes(R.styleable.Gallery);      mGalleryItemBackground = a.getResourceId(R.styleable.Gallery_android_galleryItemBackground, 0);      a.recycle();    }    /* 几定要重写的方法getCount,传回图片数目 */    public int getCount() {      return lis.size();    }    /* 一定要重写的方法getItem,传回position */    public Object getItem(int position) {      return lis.get(position);    }    /* 一定要重写的方法getItemId,传并position */    public long getItemId(int position) {      return position;    }    /* 几定要重写的方法getView,传并几View对象 */    public View getView(int position, View convertView, ViewGroup parent) {      System.out.println("lis:"+lis);      File file = new File(it.get(position));      SoftReference<Bitmap> srf = imageCache.get(file.getName());      Bitmap bit = srf.get();      ImageView i = new ImageView(mContext);      i.setImageBitmap(bit);      i.setScaleType(ImageView.ScaleType.FIT_XY);      i.setLayoutParams( new Gallery.LayoutParams(WindowManager.LayoutParams.WRAP_CONTENT,          WindowManager.LayoutParams.WRAP_CONTENT));      return i;    }  }}

上面两种方式第一种直接使用边界压缩，第二种在使用边界压缩的情况下间接的使用了软引用来避免OOM，但大家都知道，这些函数在完成decode后，最终都是通过java层的createBitmap来完成的，需要消耗更多内存,如果图片多且大，这种方式还是会引用OOM异常的，不着急，有的是办法解决，继续看，以下方式也大有妙用的：

1.

InputStream is = this.getResources().openRawResource(R.drawable.pic1);BitmapFactory.Options options=new BitmapFactory.Options();options.inJustDecodeBounds = false;options.inSampleSize = 10;  //width，hight设为原来的十分一Bitmap btp =BitmapFactory.decodeStream(is,null,options);

2.

if(!bmp.isRecycle() ){     bmp.recycle()  //回收图片所占的内存     system.gc() //提醒系统及时回收}

上面代码与下面代码大家可分开使用，也可有效缓解内存问题哦...吼吼...

/** 这个地方大家别搞混了，为了方便小马把两个贴一起了，使用的时候记得分开使用* 以最省内存的方式读取本地资源的图片*/ public static Bitmap readBitMap(Context context, int resId){     BitmapFactory.Options opt = new BitmapFactory.Options();     opt.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;      opt.inPurgeable = true;     opt.inInputShareable = true;      //获取资源图片     InputStream is = context.getResources().openRawResource(resId);       return BitmapFactory.decodeStream(is,null,opt); }

3:大家可以选择在合适的地方使用以下代码动态并自行显式调用GC来回收内存：

if(bitmapObject.isRecycled()==false) //如果没有回收      bitmapObject.recycle();  

4:这个就好玩了，优化Dalvik虚拟机的堆内存分配，听着很强大，来看下具体是怎么一回事

对于Android平台来说，其托管层使用的Dalvik JavaVM从目前的表现来看还有很多地方可以优化处理，比如我们在开发一些大型游戏或耗资源的应用中可能考虑手动干涉GC处理，使用 dalvik.system.VMRuntime类提供的setTargetHeapUtilization方法可以增强程序堆内存的处理效率。当然具体原理我们可以参考开源工程，这里我们仅说下使用方法: 代码如下：
代码如下：
private final static floatTARGET_HEAP_UTILIZATION = 0.75f;
在程序onCreate时就可以调用
代码如下：
VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilization(TARGET_HEAP_UTILIZATION);
即可

5：自定义我们的应用需要多大的内存，这个好暴力哇，强行设置最小内存大小，代码如下：

private final static int CWJ_HEAP_SIZE = 6* 1024* 1024 ; //设置最小heap内存为6MB大小VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE);

好了，文章写完了，片幅有点长，因为涉及到的东西太多了，其它文章小马都会贴源码，这篇文章小马是直接在项目中用三款安卓真机测试的，有效果，项目原码就不在这贴了，不然泄密了都，吼吼，但这里讲下还是会因为手机的不同而不同，大家得根据自己需求选择合适的方式来避免OOM,大家加油呀，每天都有或多或少的收获，这也算是进步，加油加油！

希望本文所述对大家Android程序设计有所帮助。