NO	MONEY	DAY
1	23	1
1	43	2
1	-45	3
2	42	1
2	-10	2
2	50	3
3	100	8

为了符合阅读习惯，最终报表希望是如下格式：

NO	MON	TUE	THR
1	23	43	-45
2	42	-10	50
3

------------------------

咱们一步步来实现：

1.运用DECODE转换行为列

SQL：

SELECT NO,
    DECODE(DAY,1,MONEY,'') DAY1,
    DECODE(DAY,2,MONEY,'') DAY2,
    DECODE(DAY,3,MONEY,'') DAY3
FROM TEMP

结果：

NO	DAY1	DAY2	DAY3
1	23
1		43
1			-45
2	42
2		-10
2			50
3

2.按NO字段分组，并更改列名

SQL：

SELECT NO, MAX(DAY1) MON, MAX(DAY2) TUE, MAX(DAY3) THR
 FROM (SELECT NO,
        DECODE(DAY, 1, MONEY,'') DAY1,
        DECODE(DAY, 2, MONEY,'') DAY2,
        DECODE(DAY, 3, MONEY,'') DAY3
     FROM TEMP)
 GROUP BY NO;

结果：

NO	MON	TUE	THR
1	23	43	-45
2	42	-10	50
3

------------------------

重难点归纳：

1.DECODE缺省值设置

DECODE语法如下：decode(条件,值1,翻译值1,值2,翻译值2,...值n,翻译值n,缺省值)

如果缺省值由''（两个单引号）改为0，即SQL：

SELECT NO, MAX(DAY1) MON, MAX(DAY2) TUE, MAX(DAY3) THR
 FROM (SELECT NO,
        DECODE(DAY, 1, MONEY,0) DAY1,
        DECODE(DAY, 2, MONEY,0) DAY2,
        DECODE(DAY, 3, MONEY,0) DAY3
     FROM TEMP)
 GROUP BY NO;

结果如下（所有值为负与空值都被赋为0）：

NO	MON	TUE	THR
1	23	43	0
2	42	0	50
3	0	0	0

2.列缺省值设置（DAY值为8的显示为'undefined'）

SQL：

SELECT NO,MONEY,
    DECODE(DAY,1,'MON',2,'TUE',3,'THR','undefined') DAY
FROM TEMP

结果：

NO	MONEY	DAY
1	23	MON
1	43	TUE
1	-45	THR
2	42	MON
2	-10	TUE
2	50	THR
3	100	undefined

3.行列转化在表单内数据量较大的情况下消耗较大

原因：

1.扫描目标数据时间开销大。

2.GROUP BY时，数据冗余带来的多行合并。

优点：

表结构稳定：DAY增加新值只需增加记录，无需新增新列！

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